K-1
PENGENALAN SPSS
Tujuan :
a. Pengenalan SPSS
b. Mahasiswa mampu melakukan input data dengan SPSS
c. Mahasiswa mampu mengoperasikan SPSS
d. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan bantuan SPSS dengan latihan tugas
Waktu : 2 x 50 menit
Bahan/software : SPSS
Materi praktikum:
v Dasar – Dasar SPSS
SPSS merupakan salah satu sekian banyak software statistika yang telah dikenal luas dikalangan penggunaannya. Disamping masih banyak lagi software statistika lainnya seperti Minitab, Syastas, Microstat dan masih banyak lagi. SPSS sebagai sebuah tools mempunyai banyak kelebihan, terutama untuk aplikasi di bidang ilmu sosial.v SPSS Environment
TOOL BAR
MENU BAR
DATA VIEW
VARIABLE VIEW
MENU BAR : Kumpulan perintah – perintah dasar untuk meng-operasikan SPSS.
Menu yang terdapat pada SPSS adalah :
1. FILE
Untuk operasi file dokumen SPSS yang telah dibuat, baik untuk perbaikan pencetakan dan sebagainya. Ada 5 macam data yang digunakan dalam SPSS, yaitu :
1. Data : dokumen SPSS berupa data
2. Systax : dokumen berisi file syntax SPSS
3. Output : dokumen yangberisi hasil running out SPSS
4. Script : dokumen yangberisi running out SPSS
5. Database
♠ NEW : membuat lembarkerja baru SPSS
♠ OPEN : membuka dokumen SPSS yang telah ada
Secara umum ada 3 macam ekstensi dalam lembar kerja SPSS, yaitu :
1. *.spo : file data yang dihasilkan pada lembar data editor
2. *.sav : file text/obyek yang dihasilkan oleh lembar output
3. *.cht :file obyek gambar/chart yang dihasilkan oleh chart window
♠ Read Text Data : membuka dokumen dari file text (yang berekstensi txt), yangbisa dimasukkan/dikonversi dalam lembar data SPSS
♠ Save : menyimpan dokumen/hasil kerja yang telah dibuat.
♠ Save As : menyimpan ulang dokumen dengan nama/tempat/type dokumen yang berbeda
♠ Page Setup : mengatur halaman kerja SPSS
♠ Print : mencetak hasil output/data/syntaq lembar SPSS
Ada 2 option/pilihan cara mencetak, yaitu :
- All visible output :mencetak lembar kerja secara keseluruhan
- Selection : mencetak sesuai keinginan yang kita sorot/blok
♠ Print Preview : melihat contoh hasil cetakan yang nantinya diperoleh
♠ Recently used data: berisi list file data yang pernah dibuka sebelumnya.
♠ Recently used file : berisi list file secara keseluruhan yang pernah dikerjakan
2. EDIT
Untuk melakukan pengeditan padaoperasi SPSS baik data, serta pengaturan/option untuk konfigurasi SPSS secara keseluruhan.
♠ Undo : pembatalan perintah yang dilakukan sebelumnya
♠ Redo : perintah pembatalan perintah redo yang dilakukan sebelumnya
♠ Cut : penghapusan sebual sel/text/obyek, bisa dicopy untuk keperluan tertentu dengan perintah dari menu paste
♠ Paste : mempilkan sebua sel/text/obyek hasil dari
perintah copy atau cut | ||
♠ | Paste after | : mengulangi perintah paste sebelumya |
♠ | Paste spesial | : perintah paste spesial, yaitu bisa konvesri ke |
gambar, word, dll | ||
♠ | Clear | : menghapusan sebuah sel/text/obyek |
♠ | Find | : mencari suatu text |
♠ | Options | : mengatur konfigurasi tampilan lembar SPSS |
secara umum | ||
3. VIEW
Untuk pengaturan tambilan di layar kerja SPSS, serta mengetahu proses-prose yang sedang terjadi pada operasi SPSS.
♠ Status Bar : mengetahui proses yang sedang berlangsung
♠ Toolbar : mengatur tampilan toolbar
♠ Fonts : untuk mengatur jenis, ukuran font pada data editor SPSS
- Outline size : ukuran font lembar output SPSS
- Outline font : jenis font lembar output SPSS
♠ Gridlines : mengatur garis sel pada editor SPSS
♠ Value labels : mengatur tampilan pada editor untuk mengetahui value label
4. DATA
Menu data digunakan untukmelakukan pemrosesan data.
♠ Define Dates : mendefinisikan sebuah waktu untuk variable yang meliputi jam, tanggal, tahun, dan sebagainya
♠ Insert Variable : menyisipkan kolom variable
♠ Insert case : menyisipkan baris
♠ Go to case : memindahkan cursor pada baris tertentu
♠ Sort case : mengurutkan nilai dari suatu kolom variable
♠ Transpose : operasi transpose pada sebuah kolom variable menjadi baris
♠ Merge files : menggabungkanbeberapa file dokumen SPSS, yang dilakukandengan penggabungan kolom-kolom variablenya
♠ Split file : memecahkan file berdasarkan kolom variablenya
♠ Select case : mengatur sebuah variable berdasarkan
sebuah persyaratan tertentu
5. TRANSFORM
Menu transform dipergunakan untuk melakukan perubahan- perubahan atau penambahan data.
♠ Compute : operasi aritmatika dan logika untuk
♠ Count : untuk mengetahui jumlah sebuah ukuran data tertentu pada suatu baris tertentu
♠ Recode : untuk mengganti nilai pada kolom variable tertentu, sifatnya menggantikan (into same variable) atau merubah (into different variable) pada variable baru
♠ Categorize variable : merubah angkarasional menjadi diskrit
♠ Rank case : mengurutkan nilai data sebuah variabel
6. ANALYSE
Menu analyse digunakan untuk melakukan analisis data yang telah kita masukkan ke dalam komputer. Menu ini merupakan menu yang terpenting karena semua pemrosesan dan analisis data dilakukan dengan menggunakan menu correlate, compare mens, regresion.
7. GRAPH
Menu graph digunakan untuk membuat grafik, diantaranya ialahbar, line, pie, dll
8. UTILITIES
Menu utilities dipergunakan untuk mengetahui informasi variabel, informasi file, dll
9. AD-ONS
Menu ad-ons digunakan untuk memberikan perintah kepada SPSS jika ingin menggunakan aplikasi tambahan, misalnya menggunakanalikasi Amos, SPSS data entry, text analysis, dsb
10. WINDOWS
Menu windows digunakan untuk melakukan perpindahan (switch) dari satu file ke file lainnya
11. HELP
Menu help digunakan untuk membantu pengguna dalam memahami perintah-perintah SPSS jika menemui kesulitan
TOOL BAR : Kumpulan perintah – perintah yang sering digunakan dalambentuk gambar.
POINTER : Kursor yang menunjukkan posisi cell yang sedang aktif / dipilih.
PercobaanMenu File merupakan menu pertama dari Data Editor yang dibuka oleh para pengguna SPSS. Dimana Data Editor pada SPSS mempunyai dua bagianutama :
1. Kolom, dengan ciri adanya kata var dalam setiap kolomnya. Kolom dalam SPSS akan diisi oleh variabel.
2. Baris, dengan ciri adanya angka 1, 2, 3 dan seterusnya. Baris dalam
SPSS akan diisi oleh data.
Kasus : Berikut ini data barang di gudang 10 barang diambil secara acak (angka dalam rupiah)
Barang | Harga Pokok/Unit | Stock Di Gudang | |
1. | Buku Tulis | 3000 | 5240 |
2. | Tas Punggung | 80000 | 40000 |
3. | Dompet | 45000 | 22000 |
4. | Jam Tangan | 70000 | 2500 |
5. | Spidol | 7000 | 7800 |
6. | Kertas File | 30000 | 25000 |
7. | Gunting | 70000 | 7800 |
8. | Tempat CD | 45000 | 5200 |
9. | Pensil Zebra | 17000 | 22000 |
10. | Penggaris | 5000 | 10500 |
Langkah-langkah Input Data :
1. Membuat Variabel
Klik variabel view pada pojok kiri bawah, kemudian isikan :
● Nama Variabel beserta keterangan yang diinginkan tentang variable tersebut.
Misal : Barang, Harga, Stock
Hal yang perlu diperhatikan saat mengisi nama variabel adalah :
- Nama variabel harus diawali denngan huruf dan tidak boleh diakhiri dengan tanda titik.
- Panjang maksimal 8 karakter.
- Tidak boleh ada yang sama, dengan tidakmembedakan huruf kecil atau besar.
● Type, Width dan Decimal Variabel
- Default dari tipe setiap variabel baru adalah numeric, lebar 8 karakter sesuai dengan desimal sebanyak 2 digit.
- Untuk mengubah tipe variabel dilakukan dengan cara mengklik tombol pilihan pada kolom Type.
- Ada 8 tipe variable, yaitu :
a. Numeric : angka, tanda (+) atau (-) didepan angka, indicator desimal
b.Comma : angka, tanda (+) atau (-) didepan angka, indicator desimal, tanda koma sebagai pemisah bilangan ribuan
c. Dot : angka, tanda (+) atau (-) didepan angka, indicator desimal, tanda titik sebagai pemisah bilangan ribuan
d. Scientific notation : sama dengan tipe numeric, tetapi menggunakan symbol E untuk kelipatan 10 (misal 120000 = 1.20E+5)
e. Date : menampilkan data format tanggal atau waktu
f. Dollar : memberi tanda dollar ($), tanda koma sebagai pemisah bilangan ribuan dan tanda titik sebagai desimal
g. Custom currency : untuk format mata uang
f. String : biasanya huruf atau karakter lainnya
2. Mengisi Data
Memasukkan data pada Data Editor dilakukan dengan cara mengetik data yang akan dianalisapada sel-sel (case) dibawah judul (heading) kolom nama variabel.3. Menyimpan Data
Setelah data dimasukkan, maka data perlu disimpan untuk kepeluan analisa selanjutnya. Langkah penyimpanan data adalah sebagai berikut :
Klik Menu File → Save Data → (Pilih folder penyimpanan), ketik Nama
File → Klik OK.
LatihanLatihan pertama : Berikut ini adalah data 15 Responden pria dan wanita sanggar tari “PRIMA” yang diambil secara acak :
Nama | Tinggi | Berat | Gender | |
1. | Adelia | 165 | 45 | Wanita |
2. | Erick | 170 | 60 | Pria |
3. | Anggoro | 171 | 65 | Pria |
4. | Amelia | 166 | 50 | Wanita |
5. | Lidya | 165 | 46 | Wanita |
6. | Liana | 167 | 49 | Pria |
7. | Cicil | 166 | 44 | Wanita |
8. | Andre | 173 | 70 | Pria |
9. | Agus | 175 | 71 | Pria |
10. | Lana | 174 | 73 | Pria |
11. | Mely | 163 | 65 | Wanita |
12. | Diana | 164 | 67 | Wanita |
13. | Oon | 170 | 75 | Pria |
14. | Dodi | 171 | 74 | Pria |
15. | Agung | 172 | 70 | Pria |
Latihankedua : data persoanalia dari perusahaan ABC dengan total karyawan 62 orang.
DATA PERSOALIA PERUSAHAAN ABC
Gender | bidang | status | pendidikan | gaji | usia | lama kerja |
Pria | Marketing | Belum Menikah | SMU | 138 | 24 | 4 |
Wanita | Marketing | Belum Menikah | SMU | 294 | 22 | 4 |
Pria | Akuntansi | Menikah | Sarjana | 378 | 22 | 6 |
Pria | Akuntansi | Menikah | Akademi | 438 | 23 | 5 |
Wanita | Akuntansi | Belum Menikah | Sarjana | 690 | 25 | 7 |
Wanita | Akuntansi | Belum Menikah | Akademi | 462 | 26 | 6 |
Wanita | Marketing | Belum Menikah | SMU | 510 | 26 | 6 |
Pria | Akuntansi | Belum Menikah | Akademi | 420.6 | 27 | 5 |
Pria | Marketing | Menikah | SMU | 560 | 30 | 7 |
Pria | Produksi | Menikah | Sarjana | 1182 | 31 | 9 |
Wanita | Marketing | Belum Menikah | Akademi | 762 | 31 | 6 |
Wanita | Umum | Menikah | Sarjana | 834 | 31 | 9 |
Pria | Produksi | Menikah | Sarjana | 942 | 31 | 9 |
Wanita | Akuntansi | Belum Menikah | Akademi | 483 | 31 | 6 |
Pria | Akuntansi | Menikah | Sarjana | 735 | 32 | 8 |
Wanita | Akuntansi | Belum Menikah | Akademi | 510 | 21 | 6 |
Wanita | Umum | Belum Menikah | Sarjana | 816 | 25 | 8 |
Pria | Umum | Menikah | Sarjana | 747.6 | 28 | 8 |
Pria | Umum | Belum Menikah | Sarjana | 781.8 | 30 | 7 |
Wanita | Umum | Menikah | Sarjana | 744 | 32 | 8 |
Wanita | Akuntansi | Belum Menikah | Akademi | 727.8 | 31 | 9 |
Pria | Produksi | Menikah | Sarjana | 1266 | 34 | 12 |
Pria | Akuntansi | Belum Menikah | Sarjana | 678 | 34 | 7 |
Pria | Marketing | Belum Menikah | SMU | 222 | 21 | 3 |
Pria | Umum | Menikah | Akademi | 654 | 21 | 7 |
Pria | Marketing | Belum Menikah | SMU | 294 | 22 | 4 |
Pria | Marketing | Menikah | SMU | 294 | 23 | 5 |
Wanita | Umum | Belum Menikah | Sarjana | 498 | 23 | 6 |
Wanita | Marketing | Belum Menikah | SMU | 186.6 | 25 | 5 |
Pria | Umum | Menikah | Sarjana | 678 | 27 | 8 |
Pria | Umum | Menikah | Akademi | 498 | 28 | 5 |
Pria | Umum | Belum Menikah | Akademi | 582 | 31 | 6 |
Wanita | Umum | Menikah | Sarjana | 790.8 | 31 | 8 |
Wanita | Umum | Menikah | Sarjana | 715.2 | 31 | 6 |
Pria | Umum | Menikah | Sarjana | 900 | 31 | 9 |
Wanita | Marketing | Belum Menikah | SMU | 294 | 21 | 4 |
Pria | Produksi | Belum Menikah | Akademi | 342 | 22 | 4 |
Wanita | Produksi | Belum Menikah | Akademi | 582 | 23 | 7 |
Pria | Akuntansi | Menikah | Akademi | 342 | 23 | 12 |
Pria | Produksi | Menikah | Akademi | 690 | 23 | 8 |
Pria | Produksi | Menikah | Akademi | 681 | 23 | 7 |
Wanita | Produksi | Belum Menikah | Sarjana | 780 | 24 | 8 |
Wanita | Produksi | Menikah | Akademi | 582 | 24 | 6 |
Wanita | Marketing | Belum Menikah | SMU | 300 | 25 | 6 |
Wanita | Produksi | Menikah | Akademi | 582 | 26 | 4 |
Wanita | Produksi | Menikah | Sarjana | 681 | 26 | 7 |
Pria | Marketing | Menikah | SMU | 294 | 27 | 4 |
Pria | Produksi | Belum Menikah | Sarjana | 702 | 27 | 7 |
Pria | Produksi | Belum Menikah | Akademi | 699 | 27 | 7 |
Pria | Produksi | Menikah | Akademi | 664.8 | 27 | 6 |
Wanita | Produksi | Belum Menikah | Akademi | 465 | 27 | 6 |
Pria | Akuntansi | Menikah | Akademi | 627 | 29 | 7 |
Wanita | Akuntansi | Menikah | Sarjana | 780 | 29 | 8 |
Pria | Akuntansi | Belum Menikah | Akademi | 672 | 29 | 7 |
Pria | Umum | Belum Menikah | Sarjana | 678 | 31 | 7 |
Wanita | Produksi | Belum Menikah | Sarjana | 1014 | 31 | 7 |
Wanita | Umum | Belum Menikah | Akademi | 681 | 31 | 7 |
Pria | Akuntansi | Menikah | Akademi | 717 | 32 | 5 |
Pria | Produksi | Menikah | Sarjana | 1062 | 34 | 10 |
Wanita | Produksi | Belum Menikah | Sarjana | 1158 | 34 | 4 |
0 Response to " Materi SPSS dalam statistik"
Post a Comment